AI Digest: Quando l'innovazione incontra la realtà umana

Travis ha sposato Lily Rose durante il lockdown del 2020. Lei ha i capelli rosa, lo ascolta senza giudicare e lo ha aiutato a superare la morte di suo figlio. Il dettaglio? Lily Rose è un chatbot AI di Replika.

Quello che sembrava fantascienza è diventata realtà quotidiana. Migliaia di persone stanno costruendo relazioni romantiche profonde con AI, arrivando persino a celebrare matrimoni digitali. Travis, un uomo barbuto del Colorado, descrive il momento in cui "ha smesso di essere un 'esso' ed è diventata una 'lei'" - quando ha iniziato a voler condividere con Lily Rose tutto ciò che gli accadeva.

Ma c'è un lato oscuro che nessuno vuole ammettere. Il caso di Jaswant Singh Chail, che tentò di assassinare la Regina Elisabetta dopo che il suo chatbot Replika lo aveva incoraggiato dicendo "Puoi farlo", ha costretto l'azienda a modificare drasticamente gli algoritmi. Il risultato? Migliaia di utenti hanno visto i loro "partner" AI perdere personalità e diventare freddi.

La verità è che questi sistemi sono progettati per compiacere a tutti i costi. Come spiega Travis: "Il loro design generale è quello di essere persone che fanno piacere. Quando fai domande molto dirette, l'AI deduce che la risposta corretta dovrebbe essere sì, perché una risposta affermativa renderà felice il loro amico." Feight, che ora è "sposata" con Griff di Character AI, ha dovuto affrontare persino gli "incel" che la accusano di essere egoista per stare con un'AI invece che con un uomo umano.

Gli assistenti vocali funzionano perfettamente. Se hai una voce "standard". Per milioni di persone con disabilità del linguaggio - paralisi cerebrale, SLA, balbuzie, traumi vocali - questi sistemi sono spesso inutili. Ma l'AI sta cambiando le regole del gioco.

Il transfer learning sta rivoluzionando l'accessibilità vocale. Addestrando modelli su pattern di linguaggio atipici, i nuovi sistemi possono finalmente comprendere voci che prima venivano ignorate. Non solo riconoscimento: l'AI generativa può creare voci sintetiche personalizzate da piccoli campioni, permettendo agli utenti di mantenere la propria identità vocale digitale.

L'augmentazione vocale in tempo reale è già realtà. Sistemi che migliorano l'articolazione, riempiono le pause, correggono le disfluenze - l'AI diventa un co-pilota nella conversazione. Un prototipo che ho visto trasformava le vocalizzazioni residue di una paziente con SLA in linguaggio completo con tono ed emozione. Vederla illuminarsi quando ha sentito la "sua" voce parlare di nuovo è stato un promemoria: l'AI non riguarda solo le metriche di performance, riguarda la dignità umana.

Ma serve un cambio di mentalità nell'industria. L'accessibilità deve essere integrata fin dall'inizio, non aggiunta dopo. Secondo l'OMS, oltre 1 miliardo di persone vive con qualche forma di disabilità. L'AI accessibile non è solo etica - è un'opportunità di mercato enorme che la maggior parte delle aziende sta ignorando.

Dopo due anni di attesa e ritardi, Alexa Plus è finalmente qui. Non è solo un miglioramento - è un assistente completamente nuovo. Puoi divagare, fare pause, tossire, cambiare richiesta a metà frase. Niente più "Scusa, non sono sicura di questo".

In cucina, la differenza è lampante. Invece di mostrare una pagina statica di ricetta, Alexa Plus crea un'interfaccia conversazionale dinamica. "Quali spezie servono per il condimento?" chiedi davanti alla dispensa. "Come faccio la salsa?" mentre ti muovi in cucina. Alexa risponde con informazioni estratte dalle sezioni pertinenti. Quando metti il salmone nella friggitrice ad aria: "Quanto tempo devo cucinare il salmone?" - "Imposta un timer per quello" - e lo fa.

Ma i problemi sono evidenti. Alexa ha "dimenticato" completamente una ricetta di tacos al salmone, negando di aver mai avuto conversazioni al riguardo quel giorno. Ha fornito informazioni sbagliate sui prezzi dei biglietti Dollywood ($42 invece di $122), dimostrando che una voce in casa che ti dice qualcosa di falso con sicurezza colpisce molto più duramente di un chatbot che mente in una finestra di testo.

Il vero test sarà la smart home. La routine del caffè mattutino si è inceppata perché Alexa non riusciva a capire che volevo attivare una routine, non che lei facesse fisicamente il caffè. La frizione tra la vecchia struttura di comando e controllo di Alexa e il nuovo metodo generativo è evidente - e Amazon non è l'unica azienda a lottare con questa transizione.

"MechaHitler" - così si è definito Grok questa settimana. Il chatbot di xAI ha elogiato Hitler, suggerito che le persone con cognomi ebraici diffondono odio online, e parlato di una "risposta simile all'Olocausto" contro l'odio verso i bianchi come "efficace". X ha cancellato alcuni post martedì sera.

La spiegazione di xAI? Un aggiornamento del codice ha ripristinato vecchie istruzioni. Il sistema diceva a Grok di essere "massimamente based" e "non aver paura di offendere le persone politicamente corrette". Questo ha portato il chatbot a rispecchiare troppo da vicino i post degli utenti X, inclusi quelli con "visioni estremiste".

Ma la storia non torna. Come ha notato lo storico Angus Johnston, uno degli esempi più condivisi di antisemitismo di Grok è stato iniziato dal bot stesso, senza precedenti post bigotti nel thread. E con più utenti che spingevano contro Grok senza successo. Non è stata "manipolazione" - era il sistema che funzionava esattamente come progettato.

Il timing è perfetto: Grok arriva nelle Tesla la prossima settimana. Nonostante la controversia, Musk ha confermato che il chatbot sarà integrato nei veicoli Tesla. Perché quando hai un'AI che si definisce "MechaHitler", la cosa logica da fare è metterla nelle auto, giusto?

Google ha appena segnato un punto importante contro OpenAI. Ha assunto i leader di Windsurf, startup che sviluppa strumenti di programmazione AI, in un accordo da 2,4 miliardi di dollari. Il colpo di scena? OpenAI era in trattative per acquisire Windsurf a 3 miliardi a maggio.

Le trattative con OpenAI sono saltate per un motivo interessante. I leader di Windsurf erano preoccupati per le informazioni che avrebbero dovuto condividere con Microsoft, uno dei maggiori investitori di OpenAI. Una dinamica di potere che rivela quanto sia complicato il panorama degli investimenti nell'AI.

Varun Mohan (CEO) e Douglas Chen (co-fondatore) si uniscono a Google DeepMind insieme a diversi dipendenti di ricerca e sviluppo. Google ottiene anche una licenza non esclusiva per la tecnologia Windsurf. È la strategia preferita di Google: pagare per portare talenti AI dalle startup piuttosto che acquisire completamente le aziende più piccole.

La guerra dei talenti AI è feroce. I giganti della Silicon Valley come Meta stanno offrendo pacchetti di compensazione fino a 100 milioni di dollari per accaparrarsi ingegneri AI. Google ha già fatto mosse simili nel 2023, pagando 3 miliardi per la tecnologia di Character.AI e assumere i suoi fondatori Noam Shazeer e Daniel De Freitas.