Digest AI & Innovazione: Quando la Realtà Supera l'Hype

Ecco la verità sui robotaxi di Tesla: sono partiti domenica ad Austin e già lunedì la NHTSA li ha contattati per violazioni del codice stradale. Dieci Model Y senza conducente hanno iniziato il servizio in un'area riservata, con supervisori umani a bordo e tariffe a $4,20 per corsa.

Ma il vero problema è quello che nessuno vuole dirvi: i video online mostrano i robotaxi che superano i limiti di velocità, invadono corsie sbagliate e frenano bruscamente senza motivo quando vedono auto della polizia nei parcheggi. La NHTSA ha dovuto intervenire immediatamente per "raccogliere informazioni aggiuntive".

Musk aveva promesso il lancio per il 12 giugno, poi ha ritardato perché "super paranoico" sulla sicurezza. Evidentemente non abbastanza. L'obiettivo è raggiungere "diverse centinaia di migliaia" di robotaxi entro fine 2026, ma se non riescono a far funzionare dieci veicoli senza violare le leggi del traffico, come pensano di scalare?

Dietro le quinte, Tesla sta disperatamente cercando di recuperare terreno su Waymo, operativo dal 2021, mentre i profitti sono crollati del 71% nel primo trimestre. Il Texas è stato scelto per le normative meno stringenti, ma neanche questo ha impedito ai regolatori federali di intervenire al primo giorno.

Nessuno vuole dirlo, ma l'accordo da $6,5 miliardi tra OpenAI e Jony Ive è già in tribunale. OpenAI ha dovuto rimuovere tutti i contenuti promozionali del deal con la startup "io" di Ive dopo una denuncia per violazione di trademark da parte di iyO, una startup che fa auricolari AI.

I documenti legali rivelano dettagli succosi: OpenAI e io hanno comprato almeno 30 set di cuffie da varie aziende per "esplorare il mercato", hanno incontrato i dirigenti di iyO per testare i loro prodotti, e Altman ha persino rifiutato di investire in iyO scrivendo "sto lavorando su qualcosa di competitivo".

Ma ecco il colpo di scena: Tang Tan, ex-Apple ora CTO di io, dichiara sotto giuramento che il primo dispositivo "non è un dispositivo in-ear, né un dispositivo indossabile". Quindi dopo tutto questo hype sui device rivoluzionari, il primo prodotto sarà probabilmente qualcosa che sta sulla scrivania.

Il prototipo che Altman ha definito "la tecnologia più cool che il mondo abbia mai visto" non arriverà prima del 2026. Nel frattempo, OpenAI deve combattere una battaglia legale per poter anche solo parlare del progetto. Il vero problema è: se non riescono neanche a gestire un nome, come pensano di rivoluzionare l'hardware?

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: uno studio MIT dimostra che gli LLM usati per raccomandazioni mediche vengono influenzati da errori di battitura, spazi extra e linguaggio informale. Risultato? Consigliano più spesso ai pazienti di "gestire a casa" invece di cercare cure mediche.

I numeri sono allarmanti: 7-9% di aumento nelle raccomandazioni di auto-gestione quando i messaggi contengono typo o pronomi neutri. Le donne vengono penalizzate di più, con il 7% in più di errori e maggiori probabilità di ricevere consigli di non cercare cure mediche, anche rimuovendo tutti i riferimenti di genere.

Ma il vero problema è che questi modelli stanno già operando negli ospedali globalmente per triaggiare messaggi dei pazienti e redigere note cliniche. L'accuratezza degli AI detector per individuare uso di AI negli esami universitari? Meno del 40%, che scende al 22% quando l'uso viene deliberatamente nascosto.

L'ONU avverte che auto a guida autonoma e droni potrebbero essere weaponizzati dai terroristi, mentre gli LLM falliscono nel distinguere tra un messaggio scritto da un paziente ansioso e uno con limitata conoscenza dell'inglese. Quello che non vi stanno dicendo: stiamo implementando AI in applicazioni critiche senza capire veramente come funzionano.

Harvey AI ha appena chiuso un Series E da $300 milioni con valutazione $5 miliardi, raddoppiando il valore in soli quattro mesi. La startup che automatizza il lavoro legale ha raggiunto $75 milioni di ricavi annualizzati ad aprile, servendo 337 clienti legali.

Mentre molte AI company puntano a mantenere team snelli, Harvey sta facendo l'opposto: 340 dipendenti che diventeranno 680 con i nuovi fondi. Il piano include espansione oltre il legale verso servizi professionali come contabilità fiscale.

Applied Intuition ha raccolto $600 milioni (valutazione $15 miliardi) per software di guida autonoma, più che raddoppiando il valore in un anno. La partnership con OpenAI promette "interazioni naturali e context-aware" tra conducenti e veicoli.

Andy Konwinski (co-fondatore Databricks e Perplexity) ha annunciato un pledge personale di $100 milioni per il nuovo Laude Institute, focalizzato su ricerca AI "beneficial". Il primo grant: $3 milioni all'anno per cinque anni al nuovo AI Systems Lab di UC Berkeley.

Il pattern è chiaro: mentre il mercato generale fatica, le AI company con trazione reale continuano a raccogliere capitali massicci. La domanda è se questi valutazioni riflettano valore reale o solo l'ultima bolla tech.

Articul8, spinout Intel, ha lanciato una piattaforma AI che "pensa come un ingegnere aerospaziale" al Paris Air Show. Tre agenti specializzati collaborano per risolvere problemi di assemblaggio in tempo reale: supplier agent, modeling agent e process agent che identifica anomalie e raccomanda soluzioni.

MIT presenta SEAL, framework che permette agli LLM di insegnarsi da soli generando i propri dati di training e istruzioni di aggiornamento. Nei test, ha raggiunto 47% di accuratezza nell'incorporazione di conoscenza e 72,5% nel few-shot learning, superando modelli molto più grandi.

Salesforce lancia Agentforce 3 con Command Center per visibilità real-time sulle performance degli agenti AI e supporto nativo per Model Context Protocol (MCP). L'uso di agenti AI è cresciuto del 233% in sei mesi, con oltre 8.000 clienti registrati.

PepsiCo sta implementando Agentforce come parte della trasformazione globale, mentre Engine ha ridotto del 15% i tempi di gestione casi clienti. Ma il vero test sarà vedere se queste implementazioni enterprise mantengono le promesse oltre i pilot program iniziali.