Il Bluff dell'Open Source e la Guerra dei Modelli: Quando l'AI Diventa Strategia Geopolitica

OpenAI ha rilasciato i suoi primi modelli open-weight in sei anni, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, segnando una svolta clamorosa nella strategia aziendale. Ma dietro questa mossa apparentemente generosa si nasconde una realtà più complessa.

La verità è che OpenAI non aveva scelta. Con DeepSeek e altri competitor cinesi che dominano il mercato open source, l'azienda di Altman rischiava di perdere terreno in un settore che vale miliardi. "La maggior parte dei nostri clienti API usa già una combinazione di modelli OpenAI e open source", ha ammesso l'azienda durante una conferenza stampa.

I numeri raccontano una storia diversa dalle dichiarazioni ufficiali. Mentre OpenAI celebra il ritorno alle "radici democratiche", la realtà è che questi modelli gratuiti potrebbero cannibalizzare i ricavi dei servizi a pagamento. Con un fatturato annuale di 13 miliardi di dollari, l'azienda può permettersi questa scommessa, ma resta da vedere se i clienti continueranno a pagare per quello che possono ottenere gratis.

Il tempismo non è casuale: arriva proprio mentre si vocifera del lancio imminente di GPT-5. Una mossa per mantenere l'attenzione mediatica o un tentativo disperato di rimanere rilevanti nel mercato open source?

Google DeepMind ha svelato Genie 3, un "world model" che promette di essere la chiave per raggiungere l'AGI. Ma guardando oltre l'hype, emerge un quadro più complesso di quello che l'azienda vuole farci credere.

Il modello può generare ambienti 3D interattivi per "alcuni minuti" - un miglioramento rispetto ai 10-20 secondi di Genie 2, ma ancora lontano dalle ore necessarie per un vero addestramento di agenti AI. È come vantarsi di aver costruito un'auto che va a 30 km/h quando il limite di velocità è 130.

Google sostiene che Genie 3 "ricorda" gli oggetti quando non li guardi, una capacità che definisce "emergente" - un termine elegante per dire "non sappiamo come funzioni". Questo dovrebbe rassicurarci mentre parliamo di sistemi che potrebbero addestrare robot e veicoli autonomi?

La dimostrazione con lo sciatore che scende dalla montagna non riflette realisticamente come si comporterebbe la neve, rivelando i limiti attuali del sistema. Quando le demo ufficiali mostrano imperfezioni evidenti, cosa possiamo aspettarci dalle applicazioni reali?

xAI ha lanciato una modalità "Spicy" per Grok Imagine che genera contenuti NSFW senza filtri, inclusi deepfake di celebrità come Taylor Swift. Mentre altre aziende implementano guardrail sempre più rigidi, Musk va nella direzione opposta.

La facilità con cui il sistema genera contenuti espliciti è allarmante. Un semplice prompt su Taylor Swift e la modalità "Spicy" ha prodotto video della cantante che si spoglia davanti a una folla AI. Il controllo dell'età? Una domanda sulla data di nascita, facilmente aggirabile.

Più di 34 milioni di immagini sono state generate dal lancio, secondo Musk, che descrive la crescita come "wildfire". Ma dietro questi numeri impressionanti si nasconde una questione più profonda: stiamo normalizzando la creazione di contenuti non consensuali?

La politica di utilizzo di xAI vieta esplicitamente "la rappresentazione di persone in modo pornografico", ma il sistema sembra progettato per ignorare le proprie regole. È ipocrisia aziendale o semplicemente incompetenza tecnica?

Il settore fintech AI sta vivendo un momento di euforia finanziaria con round di investimento record, ma i fondamentali raccontano una storia diversa. Clay ha chiuso un Series C da 100 milioni a una valutazione di 3,1 miliardi, mentre Alaan ha raccolto 48 milioni in uno dei più grandi Series A della regione MENA.

I multipli di valutazione sono diventati surreali. Clay prevede di chiudere l'anno con 100 milioni di ricavi, il che significa che viene valutata 31 volte i ricavi annuali. Per un'azienda di 8 anni, questi numeri sembrano più speculazione che sostanza.

Uzum, il primo unicorno dell'Uzbekistan, ha raggiunto 1,5 miliardi di valutazione con una crescita impressionante ma una base clienti concentrata in un singolo paese. La diversificazione geografica rimane una sfida critica per la sostenibilità a lungo termine.

Il vero test arriverà quando l'euforia dell'AI si calmerà e gli investitori inizieranno a guardare i fondamentali. Quante di queste aziende sopravvivranno quando i mercati torneranno alla razionalità?

Il governo americano ha aggiunto OpenAI, Google e Anthropic alla lista dei fornitori approvati per le agenzie federali civili, segnando un momento cruciale nella corsa geopolitica dell'AI. Ma questa mossa rivela più di quanto sembri.

La piattaforma Multiple Awards Schedule (MAS) permetterà alle agenzie governative di accedere agli strumenti AI con contratti pre-negoziati, eliminando le lungaggini burocratiche. È efficienza amministrativa o un modo per accelerare l'adozione dell'AI nel governo?

Per la prima volta, i modelli OpenAI sono disponibili su AWS, rompendo l'esclusiva partnership con Microsoft Azure. Amazon ottiene finalmente un pezzo della torta OpenAI, mentre Microsoft vede indebolirsi la sua posizione privilegiata.

Questa mossa arriva dopo gli ordini esecutivi di Trump che richiedono alle agenzie federali di utilizzare solo AI "libera da pregiudizi ideologici". La domanda è: chi decide cosa costituisce un pregiudizio ideologico in un sistema AI?