Meta vince, Anthropic trasforma, Google regala: la settimana che ha ridefinito l'AI

Meta ha ottenuto una vittoria importante contro 13 autori che accusavano l'azienda di aver violato il copyright per addestrare i suoi modelli AI. Il giudice federale Vince Chhabria ha stabilito che l'uso dei libri protetti da copyright da parte di Meta rientra nel "fair use", ma ha anche lanciato un messaggio chiaro: questa sentenza non significa che tutto l'addestramento AI su materiale protetto sia legale.

Ecco la verità che nessuno vuole dirvi: il giudice ha praticamente fatto il lavoro degli avvocati degli autori, spiegando come avrebbero dovuto argomentare il caso. Chhabria ha sottolineato che i querelanti "hanno fatto gli argomenti sbagliati" e non sono riusciti a dimostrare il danno economico che l'AI di Meta potrebbe causare al mercato dei loro libri.

La decisione arriva dopo una vittoria simile di Anthropic lunedì, segnalando una tendenza favorevole alle aziende tech. Ma il vero problema è che questi casi stanno creando un precedente pericoloso. Il giudice ha avvertito che l'AI generativa potrebbe "inondare il mercato con infinite quantità di immagini, canzoni, articoli e libri", minando drasticamente gli incentivi per la creatività umana.

Meta può festeggiare ora, ma la guerra è tutt'altro che finita. Altri casi più solidi potrebbero ribaltare completamente questo scenario, specialmente quando si tratta di settori come il giornalismo dove il danno al mercato è più evidente.

Anthropic ha appena democratizzato lo sviluppo software in modo radicale. La nuova funzionalità di Claude permette a chiunque di creare applicazioni interattive semplicemente descrivendo quello che vuole. Non più "fammi delle flashcard per lo spagnolo", ma "costruiscimi un'app per flashcard" che genera carte per qualsiasi argomento.

I numeri parlano chiaro: gli utenti hanno già creato oltre 500 milioni di "artifacts" dalla prima introduzione della funzione. Ora questi contenuti diventano applicazioni vere e proprie, con interfacce utente funzionali e capacità di elaborazione in tempo reale. Gli early adopter stanno costruendo giochi con personaggi che ricordano le scelte, tutor intelligenti che si adattano alla comprensione dell'utente, e analizzatori di dati che rispondono a domande in linguaggio naturale.

Ma dietro le quinte, questa è una mossa strategica brillante contro OpenAI. Mentre il GPT Store di OpenAI si concentra su agenti conversazionali, Anthropic punta su applicazioni funzionali con interfacce utente. Il modello di business è astuto: accesso gratuito per attrarre utenti che poi si convertono in abbonati paganti per funzionalità avanzate.

La vera rivoluzione? Anthropic sta ridefinendo cosa significa "sviluppatore". Con 70% delle nuove applicazioni che useranno tecnologie low-code o no-code entro il 2025, stiamo assistendo alla nascita di una nuova categoria: i "citizen developer" che creano software senza scrivere una riga di codice.

Google ha appena cambiato le regole del gioco con una mossa che lascia OpenAI e Anthropic a bocca asciutta. Il nuovo Gemini CLI è completamente open source sotto licenza Apache 2.0 e, soprattutto, gratuito per la stragrande maggioranza degli sviluppatori. 60 richieste al minuto e 1.000 al giorno senza pagare un centesimo.

"Per essere molto chiari, per la stragrande maggioranza degli sviluppatori, Gemini CLI sarà completamente gratuito", ha dichiarato Ryan J. Salva di Google. L'azienda ha deliberatamente impostato i limiti gratuiti al doppio dell'utilizzo medio misurato internamente. Niente più "taxi meter" che limita la creatività.

Questo tool porta Gemini 2.5 Pro direttamente nel terminale degli sviluppatori, permettendo di eseguire comandi in linguaggio naturale, debuggare codice, e persino creare video con Veo 3 o generare report di ricerca. La vera forza sta nell'architettura estensibile basata sul Model Context Protocol, che trasforma il CLI in una piattaforma piuttosto che in un semplice strumento.

La strategia di Google è cristallina: conquistare gli sviluppatori con l'accesso gratuito e monetizzare solo quando le aziende hanno bisogno di funzionalità enterprise o governance avanzata. Mentre i competitor fanno pagare ogni singola chiamata API, Google sta scommettendo sul volume e sull'ecosistema.

Le aziende si preparano a gestire un rapporto di 10 agenti AI per ogni dipendente umano, e i sistemi di sicurezza tradizionali non sono pronti. L'80% delle violazioni enterprise deriva da credenziali rubate, e quando gli agenti AI operano a velocità macchina con permessi di livello umano, il problema si amplifica esponenzialmente.

Microsoft Entra ID gestisce già 10.000 agenti AI in singoli programmi pilota mentre processa 8 miliardi di autenticazioni giornaliere. CrowdStrike traccia 15 miliardi di eventi legati all'AI ogni giorno, stabilendo baseline comportamentali per ogni agente in 24 ore. Quando un agente devia dal pattern stabilito, il contenimento automatico scatta in secondi.

La soluzione? Zero trust universale per agenti autonomi. Cisco, Okta, Zscaler e Palo Alto Networks hanno convergenza sulla stessa conclusione: l'identità è diventata il piano di controllo per la sicurezza AI. Ogni agente deve essere verificato prima di ogni azione, non solo all'autenticazione iniziale.

I numeri di EY sono illuminanti: le aziende che implementano automazione AI-driven risparmiano in media 1,7 milioni di dollari annui riducendo i tempi di rilevamento e risposta alle minacce del 21%. Ma il vero valore emerge quando la cybersecurity si posiziona come partner strategico nell'esecuzione AI, creando un valore mediano di 36 milioni di dollari attraverso attività abilitanti.

I laureati britannici stanno affrontando il mercato del lavoro più difficile degli ultimi sette anni, con le offerte per neolaureati in calo del 33% rispetto all'anno scorso. Indeed conferma che il Regno Unito è l'unico paese sviluppato con meno opportunità lavorative rispetto al periodo pre-pandemia.

La causa? L'AI sta sostituendo proprio quei ruoli entry-level che tradizionalmente rappresentavano il primo gradino della carriera. Jack Kennedy di Indeed spiega che "i ruoli entry-level nelle professioni qualificate sono particolarmente esposti al displacement AI", mentre le aziende preferiscono trattenere il personale esistente piuttosto che assumere.

Le previsioni sono contrastanti ma preoccupanti. L'OCSE avverte che l'AI potrebbe disruttare professioni "white-collar" come avvocati, medici e ingegneri software. Il Fondo Monetario Internazionale stima che il 60% dei lavori nelle economie avanzate sia esposto all'AI, con metà di questi potenzialmente danneggiati.

Il ministro della tecnologia Peter Kyle ha lanciato un ultimatum: "Agite ora e prospererete nel futuro. Non fatelo, e alcune persone rimarranno indietro. È questo che mi preoccupa di più." Il Tony Blair Institute suggerisce che le perdite di lavoro nel settore privato potrebbero essere mitigate dalla creazione di nuovi ruoli, ma i tempi di questa transizione rimangono incerti.