AI Bubble Check: Quando l'Hype Incontra la Realtà

Ecco la verità che nessuno vuole ammettere: l'AI potrebbe essere la prossima bolla speculativa pronta a esplodere. Kristalina Georgieva del FMI non ha usato mezzi termini questa settimana, paragonando le valutazioni attuali dell'AI al delirio delle dot-com di 25 anni fa.

I numeri parlano chiaro: il 20% della crescita commerciale globale nella prima metà del 2025 è dovuto a "beni legati all'AI" - semiconduttori, server, apparecchiature di telecomunicazioni. Un flusso massiccio dall'Asia agli Stati Uniti che sta mascherando la debolezza in altri settori dell'economia americana.

Ma dietro le quinte, la Bank of England avverte di una "correzione improvvisa" nei mercati globali se l'entusiasmo per l'AI dovesse raffreddarsi. Le valutazioni delle tech company sono "tese", particolarmente per quelle focalizzate sull'intelligenza artificiale. E quando il dollaro e gli asset denominati in dollari rimangono la linfa vitale della finanza globale, un crash dell'AI si ripercuoterebbe ovunque.

Trump continua a scatenare shock sui mercati con nuove minacce di dazi, questa volta del 100% sui beni cinesi. I mercati sono crollati venerdì, dimostrando quanto sia fragile questa "resilienza" economica costruita sull'hype dell'AI e sulla spesa in infrastrutture tecnologiche.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: l'AI sta trasformando le app di dating in un teatro dell'assurdo dove nessuno sa più chi sta parlando con chi. Il "Chatfishing" - usare ChatGPT per generare conversazioni romantiche - è diventato così comune che il 40% degli utenti riceve regolarmente contenuti AI che "si mascherano da buon lavoro ma mancano di sostanza".

Rachel, 36 anni, pensava di aver trovato l'uomo perfetto su Hinge. Conversazioni profonde su stili di attaccamento, traumi infantili, aspettative amorose. Poi l'ha incontrato dal vivo: "Era come se fossi seduta di fronte a qualcuno con cui non avevo mai parlato". Aveva scoperto di essere stata "ChatGPT-ed into bed".

Il meccanismo è semplice quanto inquietante: gli utenti alimentano ChatGPT con le risposte dei loro match, e il bot genera messaggi che li fanno sembrare "l'anima gemella perfetta". Jamil, 25 anni, ammette candidamente: "Probabilmente entro una settimana stavo usando ChatGPT per ogni conversazione sulle app di dating".

Ma il vero problema è che stiamo creando una generazione che non sa più comunicare autenticamente. Quando l'intimità viene mediata da un algoritmo, cosa rimane di reale nelle nostre connessioni umane?

Quello che non vi stanno dicendo è che Nvidia non si limita a vendere chip: sta costruendo un impero che controlla l'intero ecosistema AI. Con 50 deal di venture capital già nel 2025 - superando tutto il 2024 - la compagnia da 4,5 trilioni di dollari sta sistematicamente investendo in ogni startup che conta.

Da OpenAI (100 milioni di dollari) a xAI di Musk (6 miliardi), da Mistral AI (2 miliardi) alla neonata Reflection AI (2 miliardi con Nvidia come lead investor), il pattern è chiaro: Nvidia finanzia chi poi compra i suoi prodotti. È un ciclo perfetto di domanda auto-generata.

Guardate i numeri: Lambda (480 milioni), che affitta server con GPU Nvidia. CoreWeave, provider di cloud GPU. Nscale, che costruisce data center per il progetto Stargate di OpenAI. Ogni investimento è strategicamente legato al business core di Nvidia.

Ma questa concentrazione di potere solleva domande scomode: quando una singola azienda controlla sia l'hardware che finanzia il software, dove finisce l'innovazione e inizia il monopolio? E cosa succede quando questo castello di carte, costruito su valutazioni "tese" e aspettative irrealistiche, inizia a vacillare?

Nessuno vuole dirlo, ma l'AI in ufficio sta producendo più spazzatura che valore. Harvard Business Review ha coniato un termine perfetto: "workslop" - contenuto generato dall'AI che "si maschera da buon lavoro ma manca della sostanza per far avanzare significativamente un compito".

Il 40% dei lavoratori americani riceve regolarmente questo workslop, che sta "distruggendo la produttività". E mentre tutti puntano il dito contro le big tech, il vero problema sono i capi che implementano l'AI senza strategia, formazione o supervisione.

McKinsey ha scoperto che l'80% delle aziende che usano AI generativa non ha visto "nessun impatto significativo sui profitti", con il 42% che ha letteralmente abbandonato i progetti. MIT conferma: il 95% dei progetti pilota AI nelle grandi aziende è fallito.

ChatGPT si sta trasformando in un "sistema operativo" - OpenAI lo dice apertamente - dove puoi chiedere a Spotify di creare playlist o a Expedia di trovare voli. Ma senza investimenti in formazione, policy chiare e metriche specifiche, le aziende stanno solo creando dipendenti che non sanno più pensare autonomamente.

Dietro le quinte di Tesla e delle altre aziende di Musk, è guerra aperta con i regolatori. Questa settimana ha portato un trittico di problemi: The Boring Company accusata di quasi 800 violazioni in Nevada, Tesla multata per aver negato rimborsi assicurativi in California, e la NHTSA che indaga sul Full Self-Driving per semafori rossi ignorati e invasioni di corsia.

L'indagine NHTSA è particolarmente significativa perché colpisce direttamente la tecnologia su cui Musk ha scommesso il futuro di Tesla: i robotaxi. Il software FSD è lo stesso che dovrebbe alimentare la flotta autonoma, e se i regolatori trovano problemi sistemici, l'intero piano crolla.

Ma mentre Musk combatte con le autorità, General Motors sta silenziosamente ricostruendo il suo programma di veicoli autonomi dopo aver assorbito Cruise. Stanno assumendo ex-dipendenti Cruise e costruendo team AV tra Austin e Mountain View.

La lezione è semplice: puoi ignorare i regolatori per un po', ma alla fine ti raggiungono sempre. E quando hai puntato tutto su tecnologie non ancora mature, ogni indagine diventa un rischio esistenziale per l'azienda.