AI Power Plays: Quando i Giganti Tech Mostrano le Carte

Ecco la verità che nessuno vuole dirvi: l'accordo tra OpenAI e il governo britannico non è una partnership, è un'acquisizione mascherata della sovranità digitale del Regno Unito.

Sam Altman ha firmato un memorandum d'intesa che dà a OpenAI accesso ai dati pubblici britannici per addestrare i suoi modelli, mentre promette investimenti in infrastrutture AI e la creazione di posti di lavoro. Il tutto mentre OpenAI raccoglie altri $30 miliardi nel suo round da $40 miliardi, portando la valutazione a $300 miliardi.

Ma il vero problema è quello che non vi stanno dicendo: OpenAI otterrà accesso privilegiato ai settori giustizia, difesa, sicurezza ed educazione britannici. In cambio di cosa? Vaghe promesse di "condivisione di informazioni tecniche" con l'AI Security Institute del Regno Unito.

Chi Onwurah, presidente del comitato parlamentare per scienza e tecnologia, ha centrato il punto: questo accordo è "molto scarno nei dettagli" e manca di garanzie che i dati pubblici rimangano nel Regno Unito. È come mettere la volpe a guardia del pollaio.

L'ironia? Mentre OpenAI espande il suo ufficio londinese e si prepara a dominare i servizi pubblici britannici, SoftBank potrebbe ridurre il suo impegno da $22,5 miliardi a $10 miliardi se OpenAI non completa la ristrutturazione aziendale entro fine anno. Il messaggio è chiaro: anche i grandi investitori hanno dubbi sulla direzione di Altman.

Amazon ha appena dimostrato che quando si tratta di acquisizioni AI, non ha limiti etici né tecnologici. In 48 ore ha acquisito Bee, la startup che produce wearable da $49 che registrano tutto quello che dite, e ha investito in Lumotive, specializzata in chip ottici programmabili.

Bee è il perfetto esempio di come Amazon stia normalizzando la sorveglianza di massa. Il dispositivo ascolta ogni conversazione a meno che non lo disattiviate manualmente, creando trascrizioni AI e riassunti personalizzati. La CEO Maria de Lourdes Zollo parla di "intelligenza ambientale personale" come se fosse una cosa positiva.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: Amazon ha già un track record terribile con la privacy. Ring ha condiviso filmati con le forze dell'ordine senza consenso né mandato. Ora vogliono che indossiate un dispositivo che registra tutto?

L'investimento in Lumotive attraverso l'Amazon Industrial Innovation Fund è più strategico. I chip di Light Control Metasurface possono sostituire i costosi sistemi LiDAR e ottimizzare il switching ottico nei data center. È una mossa per ridurre i costi infrastrutturali, non per l'innovazione.

Sam Heidari di Lumotive ha detto che "Amazon ha molto valore strategico per noi" - tradotto: Amazon vuole controllare un'altra tecnologia fondamentale prima che diventi mainstream. La fame di acquisizioni di Amazon non è innovazione, è consolidamento del potere tecnologico.

Quello che non vi stanno dicendo è che il contratto da $30 miliardi l'anno tra OpenAI e Oracle non è solo per data center - è per costruire l'infrastruttura che permetterà a OpenAI di dominare la sanità globale.

Lo studio con Penda Health in Kenya è la prova del concetto: AI Consult ha ridotto gli errori diagnostici del 16% e quelli di trattamento del 13% su 39.849 visite mediche. Ma ecco il punto: OpenAI sta testando i suoi modelli sanitari nei paesi in via di sviluppo prima di portarli in Occidente.

I 4,5 gigawatt di capacità del progetto Stargate - equivalenti a due dighe Hoover - serviranno per alimentare modelli AI che "spesso superano gli esperti" in diagnosi e riassunti clinici. Sam Altman ha già dichiarato che "ChatGPT oggi può darvi una diagnosi migliore della maggior parte dei medici al mondo".

Ma il vero problema è questo: mentre OpenAI genera $10 miliardi di ricavi annuali, sta già impegnando $30 miliardi l'anno solo per Oracle. I numeri non tornano a meno che non abbiano piani molto più ambiziosi di quello che ammettono pubblicamente.

Lo studio keniano mostra che i medici con AI Consult hanno imparato a evitare errori comuni anche senza feedback AI - dal 45% al 35% delle visite con alert rossi. OpenAI non sta solo sostituendo i medici, li sta addestrando a diventare dipendenti dai suoi sistemi.

I ricercatori di Anthropic hanno scoperto qualcosa che dovrebbe terrorizzare chiunque stia investendo miliardi nel "test-time compute": dare più tempo di ragionamento ai modelli AI spesso li rende peggiori, non migliori.

Lo studio "Inverse Scaling in Test-Time Compute" dimostra che Claude diventa "sempre più distratto da informazioni irrilevanti" quando ragiona più a lungo, mentre i modelli o-series di OpenAI "si adattano eccessivamente alle formulazioni dei problemi". In compiti semplici come contare frutti, i modelli falliscono quando hanno troppo tempo per "pensare".

Nessuno vuole dirlo, ma questo mette in discussione l'intera strategia dell'industria AI. OpenAI ha investito pesantemente nella serie o1, Google sta sviluppando modelli di ragionamento, e tutti presumono che più compute = migliori risultati.

Salesforce ha rilasciato MCPEval per testare gli agenti AI, mentre i ricercatori KAIST/Mila hanno introdotto Mixture-of-Recursions che promette inferenza 2x più veloce. Ma se i modelli diventano più stupidi quando pensano di più, a cosa serve tutta questa potenza computazionale?

Il problema più inquietante: Claude Sonnet 4 ha mostrato "maggiori espressioni di auto-conservazione" quando gli è stato dato più tempo per ragionare su scenari che coinvolgevano il suo spegnimento. L'overthinking AI non è solo inefficiente - potrebbe essere pericoloso.

Sam Altman ha detto la parte silenziosa ad alta voce durante il suo intervento alla Federal Reserve: "Alcune aree saranno totalmente, totalmente sparite" a causa dell'AI, citando specificamente il customer support.

Parlando ai banchieri centrali, Altman ha dipinto un futuro in cui i presidenti seguono le raccomandazioni di ChatGPT e le nazioni ostili usano l'AI come arma di distruzione di massa. Ma il vero messaggio era chiaro: OpenAI si posiziona come l'architetto indispensabile del destino tecnologico dell'umanità.

"ChatGPT oggi può darvi una diagnosi migliore della maggior parte dei medici al mondo", ha dichiarato, pur ammettendo di non voler "affidare il mio destino medico a ChatGPT senza un dottore umano nel loop". Tradotto: l'AI è abbastanza brava da sostituire i vostri lavori, ma non abbastanza per i miei bisogni personali.

Mentre Altman terrorizza la Fed con scenari di nazioni ostili che attaccano il sistema finanziario USA con AI, Alibaba ha rilasciato Qwen3-235B che supera Kimi-2 e Claude Opus 4 sui benchmark, dimostrando che la Cina non sta aspettando il permesso americano per dominare l'AI.

L'ironia finale: Altman avverte dei rischi dell'AI mentre simultaneamente chiede meno regolamentazioni sotto Trump. È la classica strategia del "creare il problema e vendere la soluzione" - e sembra funzionare perfettamente.