AI Power Plays: Quando la Politica Incontra l'Algoritmo

Ecco la verità che nessuno vuole ammettere: l'ordine esecutivo di Trump sull'AI non è una politica tecnologica, è un regalo da miliardi alle Big Tech che hanno corteggiato l'amministrazione per tutto l'anno. Gavin Newsom l'ha detto senza giri di parole: "President Trump and David Sacks aren't making policy – they're running a con."

L'ordine cerca di bloccare completamente la regolamentazione statale dell'AI, minacciando di trattenere i fondi federali per la banda larga e di creare una task force per fare causa agli stati che osano regolamentare. La California, che a settembre ha approvato una legge pionieristica che obbliga i developer di modelli AI "frontier" a fornire report di trasparenza, è nel mirino.

Ma il vero problema è questo: l'amministrazione non ha mai fornito un framework federale comprensivo per sostituire le leggi statali che vuole eliminare. È il classico trucco del "distruggere prima, pensare dopo". Come ha sottolineato Adam Schiff: "Trump is seeking to preempt state laws that are establishing meaningful safeguards around AI and replace them with … nothing."

Anche Steve Bannon, fedele di Trump, ha criticato la politica, dicendo che Sacks ha "completely misled the President on preemption". Quando persino i tuoi alleati ti abbandonano, forse è il momento di ripensarci.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: oltre 150 canali YouTube hanno accumulato 1.2 miliardi di visualizzazioni nel 2025 diffondendo contenuti falsi e anti-Labour, molti generati con AI. Starmer è stato nominato nei titoli o nelle descrizioni 15.600 volte, spesso con accuse completamente inventate di arresti imminenti o "scioglimenti in diretta TV".

I creatori usano script AI, narratori britannici e retorica allarmistica per monetizzare la divisione politica. Canali come "Britain News-night" e "TheUKPoliticalBrief" sfornano video su "verità esplosive" sui crimini degli immigrati e marce su Westminster. Altri inventano dispute surreali tra la famiglia reale e il governo.

Quello che non vi stanno dicendo: questo non è solo un problema britannico. Reset Tech ha mappato 420 canali problematici in tutta Europa, alcuni gestiti da creator di lingua russa. Il modello di business di YouTube crea una tensione intrinseca tra l'applicazione delle proprie politiche e la riduzione della diffusione di contenuti malevoli che generano ricavi.

Quando il Guardian ha contattato YouTube, tutti i 150 canali sono stati rimossi. Ma il danno era già fatto: 1.2 miliardi di visualizzazioni di disinformazione che hanno inquinato il dibattito democratico britannico.

Un algoritmo di deep learning sta trasformando la mammografia da semplice screening oncologico a potente strumento di prevenzione cardiovascolare. Lo studio "Novel AI-Based Quantification of Breast Arterial Calcification to Predict Cardiovascular Risk" ha analizzato oltre 116.000 mammografie, dimostrando che le calcificazioni arteriose del seno possono predire eventi cardiovascolari gravi.

I risultati sono chiari e significativi: le donne con calcificazioni anche lievi mostrano un aumento del rischio di infarto, ictus e insufficienza cardiaca. Con calcificazioni severe, il pericolo può raddoppiare rispetto alla popolazione senza calcificazioni. In passato, questi segni venivano spesso ignorati perché "visibili ma non misurabili" con precisione standard.

La novità fondamentale è l'uso dell'intelligenza artificiale per una quantificazione oggettiva, rapida e scalabile. Se adottato su larga scala, questo approccio potrebbe significare mammografie come "doppi monitoraggi" e diagnosi preventiva di problemi cardiovascolari anche in donne asintomatiche e relativamente giovani.

Spesso le donne sono sottostimate nel rischio cardiaco, e questo metodo aiuta a colmare il divario verso una medicina più personalizzata e attenta al genere.

Posha è un robot chef da $1.500 (più $15 al mese di abbonamento) che cucina autonomamente dall'inizio alla fine usando AI computer vision, un braccio robotico e dispenser automatici. Dopo tre mesi di test, il verdetto è chiaro: è un lusso assurdo, ma cucina davvero bene e fa risparmiare ore di tempo.

Il dispositivo imita il modo in cui cucina un chef umano: può cucinare quasi tutto quello che entra in una singola pentola, mentre la telecamera analizza colore, consistenza e densità del cibo, adattando la cottura come faresti tu se sentissi che la salsa è troppo secca. Devi preparare gli ingredienti, ma poi puoi andartene per 30-60 minuti e tornare con un piatto pronto.

Ma il vero problema è questo: la pulizia rimane complessa, la diversità delle ricette è limitata (molto forte sulla cucina indiana, meno su altre), e dipende completamente da Wi-Fi. Senza connessione internet, non puoi nemmeno iniziare a cucinare una ricetta.

Nonostante i limiti, per famiglie che lottano per trovare tempo per preparare pasti freschi, Posha mantiene la promessa di cucina autonoma. Non è flashy, ma restituisce tempo prezioso producendo pasti eccellenti.

Nessuno vuole dirlo, ma il boom dei data center AI sta letteralmente "succhiando risorse" da altri progetti infrastrutturali. Andrew Anagnost, CEO di Autodesk, è stato brutalmente diretto: "I guarantee you a lot of those [infrastructure] projects are not going to move as fast as people want."

I numeri parlano chiaro: la spesa privata per la costruzione di data center sta correndo a un ritmo annualizzato di oltre $41 miliardi - grosso modo la stessa cifra che governi statali e locali spendono per le costruzioni di trasporto. Tutti questi progetti competono per gli stessi lavoratori edili, proprio mentre l'industria affronta carenze di manodopera per pensionamenti e il giro di vite sull'immigrazione di Trump.

Dietro le quinte, governi statali e locali hanno venduto un record di debiti nel 2025 per il secondo anno consecutivo, con strateghi che prevedono altri $600 miliardi di vendite il prossimo anno per finanziare progetti infrastrutturali. Ma se i data center continuano ad assorbire risorse a questo ritmo, molti di questi progetti rischiano ritardi significativi.

È l'ennesimo esempio di come l'AI, pur promettendo progressi futuri, stia creando colli di bottiglia immediati nell'economia reale.