AI Slop, Qwen vs OpenAI e il Futuro dell'Innovazione Tecnologica

Ecco la verità che nessuno vuole ammettere: YouTube è diventato un casino di contenuti AI generati automaticamente. Una ricerca di Kapwing rivela che oltre il 20% dei video mostrati ai nuovi utenti sono puro "AI slop" - contenuti di bassa qualità creati solo per fare visualizzazioni e soldi.

Stiamo parlando di 278 canali tra i top 100 mondiali che producono solo spazzatura AI, con 63 miliardi di visualizzazioni e 221 milioni di iscritti. Questi canali generano circa 117 milioni di dollari l'anno. Non male per dei video di scimmie antropomorfe che combattono demoni su elicotteri fatti di pomodori.

Ma il vero problema non sono i contenuti assurdi. È che l'algoritmo di YouTube li promuove attivamente. Mentre le aziende tech americane si chiudono a riccio per proteggere la loro proprietà intellettuale, migliaia di creator da Ucraina, India, Kenya e Nigeria hanno capito come sfruttare l'AI per monetizzare l'attenzione globale.

Oleksandr, un ex giocatore di pallavolo ucraino, gestiva 930 canali con un team di 15 persone, arrivando a 20.000 dollari al mese. La sua ricetta? "Trattori erotici" e storie di vita generate da ChatGPT. Poetico, no? YouTube dice di voler "connettere gli utenti con contenuti di alta qualità", ma i fatti dimostrano il contrario.

Mentre tutti aspettavano GPT-5, la Cina ha già vinto la partita dell'AI open source. Qwen di Alibaba è diventato il secondo modello open più popolare al mondo, superando i download americani su HuggingFace a luglio.

La verità è semplice: quando OpenAI ha rilasciato GPT-5 ad agosto, è stato un flop. Gli utenti si sono lamentati di un "comportamento stranamente freddo" e errori sorprendenti. Meta ha deluso con Llama 4. Nel frattempo, Qwen funziona, è gratuito e puoi modificarlo come vuoi.

Le aziende cinesi pubblicano paper dettagliati sui loro trucchi di ingegneria, mentre le big tech americane si nascondono dietro la "proprietà intellettuale". Risultato? Centinaia di paper accademici a NeurIPS usano Qwen. Persino Meta, il pioniere dei modelli aperti, ora usa Qwen per costruire i suoi nuovi modelli.

Sam Altman, nel frattempo, sta assumendo qualcuno per "preoccuparsi dei pericoli dell'AI". Un po' tardi, considerando che i chatbot sono già stati collegati ai suicidi di adolescenti. Ma hey, almeno ora hanno qualcuno il cui lavoro sarà "stressante" - come se non lo sapessimo già.

Il mercato dei Series A è cambiato radicalmente: meno round finanziati, ma deal più grossi. Gli investitori di Insight Partners, Moxxie Ventures e GV sono chiari: "Non è mai stato più facile avviare un'azienda, e non è mai stato più difficile costruire qualcosa di difendibile."

In India, l'ecosistema startup ha raccolto 11 miliardi di dollari nel 2025, ma con il 39% di deal in meno. Gli investitori sono diventati chirurgici: seed funding giù del 30%, late-stage -26%, ma early-stage +7%. Il messaggio è chiaro - se non hai product-market fit e crescita consistente, stai a casa.

L'AI ha assorbito il 30-40% dei deal in India, ma solo 643 milioni di dollari totali - briciole rispetto ai 121 miliardi degli USA. La differenza? L'India punta su applicazioni pratiche, non su modelli fondazionali che richiedono capitali astronomici.

Thomas Green di Insight è brutale: "Non vale la pena prendere questi soldi a meno che non pensi possa diventare un business davvero grande. La maggior parte delle aziende non dovrebbe puntare alla scala venture." Traduzione: se non puoi diventare un unicorno, non sprecare il nostro tempo.

L'architetto del London Eye vuole costruire una centrale mareomotrice da 11 miliardi di sterline al largo del Somerset per alimentare l'esplosione dell'AI. Julia Barfield propone un arco di 14 miglia con 125 turbine sottomarine che sfrutti la seconda escursione di marea più alta al mondo.

Il progetto West Somerset Lagoon genererebbe 2,5 GW - quasi quanto la centrale nucleare di Hinkley Point C. Ma il vero colpo di genio? Una pista ciclabile di 14 miglia sopra la struttura che permetterebbe di pedalare sul Canale di Bristol. Perché se devi salvare il pianeta, tanto vale farlo con stile.

Barfield è diretta: "Se la decisione è di adottare sempre più AI - cosa che mi sorprende non venga messa più in discussione in tempi di emergenza climatica - allora è meglio farlo con una fonte di energia rinnovabile." I data center potrebbero raddoppiare la domanda energetica britannica entro il 2050.

Il progetto include anche un marina per sport acquatici, un lido e persino la possibilità di installare data center nella struttura stessa, sfruttando il raffreddamento naturale dell'acqua marina. Innovazione o follia visionaria? Forse entrambe.

Finalmente un'applicazione AI che non è completamente inutile. Merlin Bird ID ha 33 milioni di download e identifica il canto di oltre 1.300 specie di uccelli in tempo reale. Nel Regno Unito, gli utenti sono aumentati dell'88% nel 2024.

Natasha Walter, scrittrice e attivista, è entusiasta: "Questa è la ragione per cui AI e machine learning sono stati inventati. È l'unica cosa buona!" L'app ha trasformato quelli che pensava fossero merli femmina in tordi sasselli e tordi viscivori. Errore da principiante, ma almeno ora lo sa.

Certo, Merlin non è perfetto. Kasper Wall, 12 anni, ha visto l'app identificare un cardinale nordamericano nel suo giardino del Norfolk. "Penso stesse capendo dove viviamo," dice con la saggezza di chi ha già più esperienza ornitologica di molti adulti.

Ma ecco il punto: Merlin sta aiutando milioni di persone a riconnettersi con la natura. La ricerca dimostra che il canto degli uccelli ha benefici duraturi sul benessere mentale. In un mondo di AI slop e trattori erotici, almeno qualcuno usa l'intelligenza artificiale per qualcosa di bello.