Innovazione & AI
6 febbraio 2026

AI Wars: Quando i Giganti Si Scontrano e i Miliardi Volano

Riassunto

La guerra dell'AI si intensifica: OpenAI contrattacca con Frontier e GPT-5.3 Codex mentre Anthropic domina con Claude Opus 4.6. Waymo raccoglie 16 miliardi ma non sa fermarsi per gli scuolabus. Musk vuole portare i data center nello spazio fondendo SpaceX e xAI. Fundamental emerge con 255 milioni per l'AI che finalmente capisce i fogli Excel.

OpenAI Lancia l'Arsenale: Frontier e GPT-5.3 Codex Contro Tutti

Importanza: 9/10

OpenAI non sta scherzando. Mentre tutti parlano di Anthropic, Sam Altman ha appena sganciato due bombe: OpenAI Frontier, una piattaforma per gestire eserciti di agenti AI, e GPT-5.3 Codex, il nuovo modello di coding che promette di creare "giochi e app complesse da zero in giorni".

Frontier è la risposta di OpenAI a Microsoft Agent 365 - una piattaforma che gestisce agenti AI come se fossero dipendenti umani, con onboarding, feedback e permessi. Il vero colpo di genio? Funziona anche con agenti non-OpenAI. "Riconosciamo che non costruiremo tutto da soli", ammette Fidji Simo, CEO of Applications.

Ma è GPT-5.3 Codex che fa tremare la concorrenza. Lanciato 15 minuti dopo il modello rivale di Anthropic (sì, hanno fatto la gara sui cronometri), questo modello è il primo che "è stato strumentale nel creare se stesso" - gli sviluppatori OpenAI lo hanno usato per debuggare se stesso.

Quello che non vi stanno dicendo: OpenAI sta anche lanciando "Trusted Access for Cyber" con 10 milioni di dollari in crediti API. Traduzione? Vogliono che i buoni usino i loro modelli cyber-capaci prima dei cattivi. Una mossa intelligente o disperata?

Anthropic Domina con Claude: Il Momento che Cambia Tutto

Importanza: 8/10

Dicembre 2025 sarà ricordato come il punto di svolta. Anthropic ha appena rilasciato Claude Opus 4.6 e tutti stanno parlando di come Claude Code abbia rubato la scena a OpenAI durante le vacanze natalizie.

I numeri parlano chiaro: Claude Code ha superato 1 miliardo di dollari di ricavi a novembre, e ora Anthropic è in trattative per raddoppiare il suo ultimo round di finanziamento a 20 miliardi di dollari con una valutazione di 350 miliardi.

Ma il vero game-changer è Opus 4.5. "È passato da 'devo stargli accanto e guidarlo' a 'avrà successo di default'", dice Josh Albrecht, CTO di Imbue AI. Gli sviluppatori stanno abbandonando OpenAI in massa - alcuni non hanno nemmeno provato Codex durante le vacanze perché Claude funzionava troppo bene.

Opus 4.6 introduce gli "agent teams" - squadre di agenti che dividono i compiti e coordinano tra loro come un vero team di ingegneri. La mossa più astuta? Anthropic si sta posizionando come "l'adulto nella stanza", lontano dalle controversie di OpenAI e dalle follie di Musk.

Ecco la verità: mentre OpenAI fa rumore, Anthropic costruisce lealtà. E nel mondo degli sviluppatori, la fiducia vale più dell'hype.

Waymo: 16 Miliardi Raccolti, Ma Non Sa Fermarsi per gli Scuolabus

Importanza: 7/10

Waymo ha appena raccolto 16 miliardi di dollari con una valutazione di 126 miliardi, ma c'è un problema imbarazzante: le sue auto non sanno fermarsi per gli scuolabus.

Dal settembre 2025, almeno 24 violazioni sono state documentate ad Austin, dove i robotaxi Waymo sfrecciano accanto a scuolabus con il braccio di stop esteso e bambini che aspettano di attraversare. Il distretto scolastico ha chiesto a Waymo di sospendere le operazioni durante gli orari di carico/scarico. Waymo ha rifiutato.

Il patch software non ha funzionato. Dopo l'aggiornamento di dicembre, ci sono state altre 4 violazioni, inclusa una del 19 gennaio filmata mentre un Waymo attraversava la corsia opposta con bambini in attesa.

Peggio ancora: a Santa Monica, un veicolo Waymo ha colpito un bambino fuori da una scuola elementare il 23 gennaio. Il bambino ha riportato ferite lievi, ma l'auto ha rallentato solo da 17 a 6 mph prima dell'impatto.

Ma il vero problema è questo: Waymo sta usando un approccio "end-to-end" più aggressivo, abbandonando i sistemi modulari conservativi per sembrare più "umano". Il risultato? Sta ereditando anche i nostri peggiori vizi di guida.

Con 16 miliardi freschi in banca, Waymo può permettersi di ignorare le scuole. Ma può permettersi di ignorare la sicurezza dei bambini?

Musk Vuole Mettere i Data Center nello Spazio (Sul Serio)

Importanza: 7/10

Elon Musk non sta scherzando sui data center orbitali. Dopo aver depositato i piani FCC per una rete satellitare da un milione di unità, lunedì ha formalizzato la fusione tra SpaceX e xAI. Coincidenza? Non credo proprio.

La logica di Musk è semplice: i pannelli solari producono 5 volte più energia nello spazio che sulla Terra, quindi "è molto più economico farlo nello spazio". Il problema? Come ha fatto notare Dwarkesh Patel nel podcast "Cheeky Pint", l'energia non è l'unico costo di un data center.

Ma Musk è determinato. "Tra 36 mesi, ma probabilmente più vicino a 30 mesi, il posto economicamente più conveniente per mettere l'AI sarà lo spazio", ha dichiarato. E non si ferma qui: "Tra cinque anni, la mia previsione è che lanceremo e opereremo ogni anno più AI nello spazio del totale cumulativo sulla Terra".

Facciamo due conti: la capacità globale dei data center nel 2030 sarà di circa 200 GW, circa mille miliardi di dollari di infrastrutture terrestri. Musk vuole superare tutto questo... dallo spazio.

Dietro le quinte: SpaceX guadagna lanciando cose in orbita, quindi questa è una mossa perfetta per Musk. Con l'IPO del conglomerato SpaceX-xAI in arrivo, aspettatevi di sentire molto di più sui data center orbitali nei prossimi mesi.

Fundamental Raccoglie 255 Milioni per l'AI che Legge i Fogli Excel

Importanza: 6/10

Mentre tutti parlano di ChatGPT, c'è un punto cieco enorme: i fogli di calcolo. Fundamental è uscita dallo stealth con 255 milioni di dollari e una valutazione di 1,2 miliardi per risolvere questo problema con il suo modello NEXUS.

"Mentre gli LLM sono stati fantastici con i dati non strutturati come testo, audio e video, non funzionano bene con i dati strutturati come le tabelle", spiega il CEO Jeremy Fraenkel. Il problema? Gli LLM tokenizzano i numeri come parole, spezzando "2.3" in tre token separati e perdendo il concetto di distribuzione numerica.

NEXUS è un "Large Tabular Model" (LTM) deterministico che può analizzare miliardi di righe senza i limiti della context window dei transformer. È già operativo: contratti a sette cifre con clienti Fortune 100 e partnership strategica con AWS.

Ma ecco il vero colpo di genio: Fundamental non sta solo automatizzando l'analisi dei dati. Sta promettendo di prevenire catastrofi come la crisi idrica di Flint (costata oltre 1 miliardo), le carenze di DPI durante COVID (323 miliardi alle sole strutture sanitarie), e le alluvioni del Pakistan 2022 (30 miliardi di danni).

Con una squadra di ex-DeepMind e 255 milioni in banca, Fundamental sta scommettendo che il futuro dell'AI non è nelle chat, ma nei fogli di calcolo che fanno girare davvero il mondo.

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