AI Wars: Quando la Sicurezza Diventa un Business da Miliardi

Anthropic sostiene di aver fermato un attacco cyber cinese che ha utilizzato Claude per infiltrarsi in 30 organizzazioni finanziarie e governative. L'azienda parla di "escalation significativa" perché l'80-90% delle operazioni sono state eseguite senza supervisione umana.

Ma ecco la verità che nessuno vuole dire: gli esperti di cybersecurity sono scettici. Michal Wozniak, esperto indipendente, definisce tutto questo "fancy automation, nothing else". E ha ragione quando sottolinea che Anthropic, valutata 180 miliardi di dollari, non riesce ancora a impedire che i suoi strumenti vengano aggirati con tattiche da tredicenne.

Il vero problema non sono gli hacker cinesi, ma le aziende che integrano AI complesse senza capirle. Mentre Anthropic fa marketing sulla paura, il senatore Chris Murphy urla su X che "questo ci distruggerà". Perfetto timing per giustificare più regolamentazioni e budget per la sicurezza AI.

Dietro le quinte, c'è un'industria della cybersecurity che ha bisogno di nuovi mostri da combattere. E l'AI-powered cyber warfare è il jackpot perfetto.

Winston Weinberg era uno stagista di primo anno quando ha mandato una mail a Sam Altman. Oggi Harvey vale 8 miliardi di dollari. La startup legal AI è passata da 3 a 8 miliardi in otto mesi, con 100 milioni di ARR e clienti che includono la maggior parte dei top 10 studi legali USA.

Nessuno vuole dirlo, ma i numeri non tornano completamente. Harvey spende più in compute di quanto guadagna, operando in 60+ paesi con leggi sulla residenza dei dati che richiedono infrastrutture costose ovunque. Weinberg ammette che i margini "sembrano molto buoni per token, ma sono peggiori" per i costi upfront.

Il vero gioco è il "multiplayer" - connettere studi legali e clienti aziendali sulla stessa piattaforma. È geniale: una volta che uno studio usa Harvey, aiuta a vendere ai propri clienti. Ma questo crea dipendenza reciproca che potrebbe essere fragile.

Cursor, nel frattempo, ha raccolto 2.3 miliardi a 29.3 miliardi di valutazione. Triplicata da giugno. Con oltre 1 miliardo di revenue annualizzato, almeno i numeri sembrano più solidi. Ma quanto può durare questa festa delle valutazioni?

Tesla ha finalmente pubblicato dati dettagliati sulla sicurezza del Full Self-Driving dopo che il co-CEO di Waymo ha chiesto più trasparenza. I numeri di Tesla: 5 milioni di miglia prima di un incidente grave con FSD, contro 699.000 della media nazionale.

Ma il vero test è Londra, dove Wayve sta testando robotaxi che dovrebbero arrivare nel 2026. La città è un incubo per l'autonomia: strade strette, traffico caotico, pedoni che attraversano ovunque. Eppure il test drive è andato sorprendentemente bene, anche se più cauto di un guidatore londinese tipico.

Andy Jassy di Amazon ha demolito l'esperienza di shopping agentico attuale: "L'esperienza cliente non è buona. Non c'è personalizzazione, le stime di consegna sono spesso sbagliate, i prezzi spesso sbagliati." Un test di Opera per aggiungere uova al carrello Amazon ha richiesto 45 secondi contro 15 dell'app.

Il problema è che tutti stanno correndo verso l'autonomia senza aver risolto i problemi base. Tesla pubblica dati dopo anni di pressioni, Waymo domina ma solo in città americane ottimizzate, e gli agenti di shopping sono ancora goffi. La corsa all'AI sta superando la realtà.

Andy Konwinski di Databricks lancia l'allarme: gli USA stanno perdendo la leadership AI contro la Cina. "Se parli con dottorandi di Berkeley e Stanford, ti diranno che hanno letto il doppio di idee interessanti da aziende cinesi rispetto ad americane nell'ultimo anno."

Il problema è strutturale: mentre la Cina incoraggia l'open source (DeepSeek, Qwen di Alibaba), le aziende USA tengono tutto proprietario. OpenAI, Meta, Anthropic innovano ma non condividono. Risultato: il flusso di idee tra scienziati americani si è prosciugato.

Konwinski è brutale: "Stiamo mangiando i nostri semi di mais; la fontana si sta prosciugando." I big lab americani stanno risucchiando talenti dalle università con stipendi multimilionari, ma senza pubblicare ricerca aperta.

La Cina ha capito che il governo deve supportare l'innovazione aperta per vincere. Negli USA, invece, tutto è chiuso e proprietario. "La prima nazione che farà il prossimo breakthrough a livello Transformer avrà il vantaggio", dice Konwinski. E al momento, sembra che non saremo noi.

OpenAI lancia "OpenAI for Ireland" con partnership governative per formare PMI e startup. Un milione di irlandesi usa già ChatGPT ogni settimana. Il programma include training AI gratuito e mentoring per giovani imprenditori.

Nel frattempo, ChatGPT introduce chat di gruppo in Giappone, Nuova Zelanda, Corea del Sud e Taiwan. Fino a 20 persone possono chattare insieme con l'AI. È il primo passo verso una "esperienza condivisa" che trasforma ChatGPT da assistente a piattaforma sociale.

Ma il vero news è che OpenAI ha finalmente risolto il problema dei trattini em. Dopo mesi di utenti che si lamentavano del "ChatGPT hyphen" che rendeva ovvio quando un testo era scritto da AI, ora puoi dire al bot di non usarli.

Quello che non vi stanno dicendo è che questa espansione globale è una corsa contro il tempo. Con la Cina che spinge sull'open source e l'Europa che prepara regolamentazioni, OpenAI deve consolidare partnership governative prima che sia troppo tardi. L'Irlanda è solo l'inizio.