Code Red: Quando l'AI Diventa una Corsa agli Armamenti

Ecco la verità che OpenAI non vuole dirvi: la loro posizione dominante sta crollando. Sam Altman ha dichiarato "code red" lunedì, ordinando al team di abbandonare tutto - pubblicità, shopping, assistenti personali - per concentrarsi disperatamente su ChatGPT.

Il motivo? Google li sta surclassando. Gemini 3 ha demolito OpenAI sui benchmark industriali, e Marc Benioff di Salesforce ha pubblicamente dichiarato: "Ho usato ChatGPT ogni giorno per 3 anni. Dopo 2 ore su Gemini 3, non torno indietro".

Ma il vero problema è più profondo. OpenAI brucia centinaia di miliardi senza un chiaro percorso verso la profittabilità, mentre Google ha il motore di ricerca che stampa denaro. La startup che una volta sembrava inarrestabile ora deve fare chiamate quotidiane di emergenza per rimanere competitiva.

L'ironia è delirante: Google aveva dichiarato il proprio "code red" quando ChatGPT esplose sulla scena. Ora i ruoli si sono invertiti, e OpenAI scopre quanto sia difficile mantenere il vantaggio quando i giganti tech si svegliano davvero.

Quello che le big tech non vi stanno dicendo: i data center AI potrebbero divorare il 12% dell'elettricità australiana entro il 2050. Attualmente consumano già il 2% della rete nazionale, ma la crescita è esplosiva - 25% anno su anno.

Un singolo data center "hyperscale" consuma elettricità quanto 100.000 abitazioni. Il progetto da 165 miliardi di OpenAI e Oracle in Texas? Consumerà come 750.000 case. Meta sta costruendo in Louisiana un centro grande quanto Manhattan che assorbirà energia per 1,2 milioni di abitazioni.

Il governo australiano ha finalmente capito il gioco: ora vuole obbligare le aziende AI a investire in rinnovabili e sostenibilità idrica. Tim Ayres, ministro dell'industria, è stato chiaro: "I co-requisiti chiave includeranno investimenti aggiuntivi in generazione di energia rinnovabile".

Ma ecco il problema che nessuno vuole affrontare: anche quando questi data center "comprano" energia rinnovabile, spesso attingono dalla rete quando il sole non splende e il vento non soffia. Il risultato? Più carbone e gas per compensare, mentre le aziende si vantano di essere "carbon neutral".

Amazon non sta più giocando in difesa. Al re:Invent 2025, AWS ha svelato il Trainium3 UltraServer - un sistema che promette prestazioni 4 volte superiori con il 40% di efficienza energetica in più. Ma la vera mossa strategica è Trainium4, già in sviluppo, che supporterà la tecnologia NVLink di Nvidia.

Traduzione: Amazon sta costruendo un ponte verso l'ecosistema Nvidia pur mantenendo i propri chip a basso costo. È una mossa brillante per attrarre le app AI costruite per GPU Nvidia senza rinunciare al controllo dell'hardware.

Ma il vero game-changer sono i Frontier Agents - agenti AI che lavorano autonomamente per giorni senza intervento umano. Kiro può programmare per ore, l'AWS Security Agent trova vulnerabilità che sfuggono agli strumenti tradizionali, e il DevOps Agent risolve incidenti in 15 minuti invece di ore.

Il messaggio è chiaro: mentre tutti parlano di modelli più grandi, AWS punta su specializzazione e controllo. Con Nova Forge, permettono ai clienti di addestrare modelli personalizzati a frazioni del costo tradizionale. Non è solo una strategia cloud - è una ridefinizione di chi controlla l'AI aziendale.

Dimentichiamo l'hype sui chatbot - il futuro dell'AI è negli agenti che controllano fisicamente i vostri dispositivi. Simular ha appena raccolto 21,5 milioni per costruire agenti che muovono il mouse e cliccano al posto vostro, mentre Amazon annuncia agenti che programmano autonomamente per giorni.

Simular non si limita al browser - controlla l'intero PC. Il loro approccio "neuro-simbolico" risolve il problema delle allucinazioni: l'agente esplora liberamente finché non trova una soluzione, poi quella diventa codice deterministico riutilizzabile. "Una volta che hanno il codice, possono fidarsi perché possono ispezionarlo", spiega il CEO Ang Li.

Ma è l'annuncio di Amazon che cambia tutto. I loro Frontier Agents mantengono memoria persistente tra le sessioni e imparano continuamente. Kiro può gestire aggiornamenti di codice critico su 15 applicazioni diverse con un singolo prompt, lavorando per giorni senza supervisione.

Il vero punto di svolta? Questi agenti non sostituiscono gli sviluppatori - li amplificano. Un team interno Amazon ha completato in 78 giorni un progetto che avrebbe richiesto 18 mesi con metodi tradizionali. Non è automazione - è moltiplicazione dell'intelligenza umana.

La decisione più importante dell'umanità arriverà entro il 2030: permettere all'AI di auto-migliorarsi o mantenere il controllo umano. Jared Kaplan di Anthropic è brutalmente onesto: "È in qualche modo il rischio ultimo, perché è come lasciare che l'AI se ne vada".

Bernie Sanders nel frattempo suona l'allarme al Congresso: una manciata di miliardari tech - Musk, Bezos, Gates, Zuckerberg - sta plasmando il futuro dell'umanità senza input democratico. La domanda che nessuno vuole fare: siamo davvero comodi nel lasciare che questi "oligarchi" decidano per tutti noi?

Il self-improvement ricorsivo è la linea rossa definitiva. Un'AI più intelligente degli umani che crea AI ancora più intelligenti, in un ciclo che potrebbe sfuggire completamente al controllo. Kaplan ammette: "Non sai dove finisci".

Ma ecco l'ironia: mentre discutiamo di regolamentazione, Trump vuole bloccare gli stati dal regolare l'AI. Peter Thiel chiama chi vuole regole "legionari dell'Anticristo". Il messaggio è chiaro - questi miliardari credono di avere il "diritto divino di governare" la tecnologia più potente mai creata.