Quando i Giganti Tech Litigano per i Dati (e Perdono il Controllo)

Reddit ha fatto causa ad Anthropic per aver raschiato i suoi contenuti oltre 100.000 volte dal luglio 2024, nonostante l'azienda AI avesse dichiarato di aver bloccato i suoi bot. La causa, depositata presso la Corte Superiore di San Francisco, accusa Anthropic di avere "due facce": quella pubblica che predica rispetto per i confini legali, e quella privata che ignora qualsiasi regola interferisca con i profitti.

Ecco la verità che nessuno vuole dire: questa è la prima volta che una grande piattaforma tech fa causa a un'azienda AI per le pratiche di training dei dati. Reddit ha accordi di licenza con Google e OpenAI (Sam Altman è il terzo azionista di Reddit con l'8,7%), ma Anthropic ha "rifiutato di negoziare" quando contattata.

La posta in gioco è enorme: Reddit stima che lo sfruttamento commerciale dei suoi contenuti da parte di Anthropic potrebbe valere miliardi di dollari. L'azienda chiede danni compensativi e un'ingiunzione per fermare l'uso dei suoi contenuti. Ma il vero problema è sistemico: se ogni piattaforma inizia a fare causa per l'uso non autorizzato dei dati, l'intero modello di business dell'AI generativa potrebbe crollare.

Anthropic si è limitata a dire che "contesterà vigorosamente" le accuse. Traduzione: preparatevi a una battaglia legale che definirà il futuro dell'industria AI.

I deepfake non sono più fantascienza, sono realtà quotidiana. David Maimon di SentiLink traccia un aumento drammatico: da 4-5 deepfake al mese nel 2023 a centinaia ogni mese nel 2025. Un lavoratore di Hong Kong ha pagato 25 milioni di dollari a un truffatore che si spacciava per il CFO dell'azienda in una videochiamata deepfake.

Quello che non vi stanno dicendo: gli hacker stanno usando l'AI per il "vibe hacking" - chiedere all'AI di creare codice malevolo anche senza conoscenze tecniche approfondite. ChatGPT, Gemini e Claude sono facilmente "jailbroken" per aggirare le protezioni. Basta dire che stai partecipando a un "capture-the-flag" e l'AI genererà felicemente malware per te.

Ma la vera minaccia viene dagli hacker esperti che usano l'AI per scalare i loro attacchi. Katie Moussouris di Luta Security avverte: "L'accelerazione è ciò che renderà estremamente difficile il controllo". Immaginate 20 attacchi zero-day simultanei, tutti potenziati dall'AI.

La difesa? Ironicamente, rallentare e guardare più attentamente. Gli studi mostrano che dedicare anche solo 10 secondi in più per valutare se un'immagine è reale può aumentare l'accuratezza del rilevamento di 8 punti percentuali. In un mondo di AI sempre più veloce, la soluzione potrebbe essere semplicemente... pensare.

OpenAI ha raggiunto 3 milioni di utenti business (crescita del 50% da febbraio) e sta lanciando una suite di strumenti enterprise che sfida direttamente Microsoft. I nuovi "connettori" integrano ChatGPT con Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive e Google Drive, mentre la funzione Record Mode trascrive e riassume le riunioni.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: OpenAI sta cannibalizzando il proprio partner. Microsoft ha investito miliardi in OpenAI e integrato le sue tecnologie in Office, ma ora OpenAI compete direttamente con Teams, SharePoint e l'intero ecosistema Microsoft 365. È come se il tuo fornitore decidesse di diventare il tuo concorrente.

Sam Altman ha cambiato tono: un anno fa consigliava alle aziende di "sperimentare con cautela", ora dice "fatelo e basta". Il motivo? OpenAI ha bisogno di ricavi enterprise per giustificare la sua valutazione stratosferica. I clienti enterprise pagano prezzi premium per capacità "state-of-the-art" e sicurezza enterprise-grade.

Il vero test sarà la retention: OpenAI può offrire modelli migliori, ma Microsoft ha relazioni enterprise consolidate e integrazione profonda. La battaglia si giocherà su chi può offrire più valore: l'innovazione pura di OpenAI o l'ecosistema integrato di Microsoft. Spoiler: Microsoft non starà a guardare.

Demis Hassabis di Google DeepMind prevede una probabilità del 50% di raggiungere l'AGI nei prossimi 5-10 anni, definendola come un sistema con "tutte le capacità cognitive umane". Ma c'è un problema: l'approccio multimodale dominante potrebbe essere un vicolo cieco.

Benjamin Spiegel di Brown University argomenta che "AGI non è multimodale": unire modelli separati per testo, immagini e azioni crea concetti incoerenti e decentralizzati. "Quello che perderemo in efficienza lo guadagneremo in capacità cognitive flessibili", sostiene, proponendo sistemi embodied che processano tutto attraverso gli stessi meccanismi.

Nel frattempo, gli agenti AI stanno diventando realtà commerciale. Aravind Srinivas di Perplexity vede gli agenti come "killer app per tutto", mentre le aziende investono massicciamente: Statista prevede crescita da $5.1 miliardi nel 2025 a $47 miliardi nel 2030.

Ma Hassabis ammette che "non abbiamo sistemi che possano inventare un gioco come Go oggi". L'AGI vera richiederà "vera capacità inventiva" - la capacità di creare nuove teorie fisiche o risolvere i Millennium Prize Problems. Fino ad allora, stiamo costruendo strumenti potenti, non intelligenza generale. La differenza è cruciale.