Il Lavoro è Morto, l'Autenticità è Finita: Benvenuti nel 2026

Ecco la verità che nessuno vuole dire: il 2026 sarà l'anno in cui l'AI inizierà davvero a sostituire i lavoratori, non solo ad "aumentarne la produttività". I venture capitalist che ho intervistato non stanno girando intorno al problema - stanno scommettendo che le aziende sposteranno i budget dal personale all'AI.

Eric Bahn di Hustle Fund è diretto: "Qualcosa di grosso sta per succedere nel 2026". Non sa se saranno licenziamenti di massa o solo maggiore automazione, ma una cosa è certa - i ruoli ripetitivi e persino quelli complessi stanno per essere automatizzati. Marell Evans di Exceptional Capital va oltre: "Vedremo più lavoro umano tagliato e i licenziamenti continueranno ad impattare aggressivamente il tasso di occupazione USA".

Ma il vero problema è che l'AI sta diventando il capro espiatorio perfetto. Antonia Dean di Black Operator Ventures smonta l'ipocrisia: "Molte aziende, indipendentemente da quanto siano pronte ad usare soluzioni AI, diranno che stanno aumentando gli investimenti in AI per spiegare perché stanno tagliando la spesa in altre aree". In realtà, l'AI diventerà la scusa per dirigenti che vogliono coprire errori passati.

Uno studio MIT stima che l'11,7% dei lavori potrebbe già essere automatizzato usando l'AI. I datori di lavoro stanno già eliminando posizioni entry-level. E ora The Guardian chiede attivamente storie di persone che stanno addestrando l'AI per sostituire se stesse. Dimentichiamo l'hype sui "lavori più qualificati" - stiamo assistendo alla più grande ristrutturazione del mercato del lavoro della nostra epoca.

Adam Mosseri, capo di Instagram, ha appena confessato quello che tutti sapevamo: l'era della verità visiva è finita. In un post di 20 slide, Mosseri dichiara che "per la maggior parte della mia vita potevo tranquillamente assumere che fotografie o video fossero catture largamente accurate di momenti accaduti. Questo chiaramente non è più il caso".

Dietro le quinte, ecco cosa sta succedendo: Meta ha spinto aggressivamente gli strumenti AI per la creazione di contenuti, e ora si ritrova con una piattaforma dove distinguere il reale dal sintetico è diventato impossibile. Mosseri cerca di vendere questa crisi come un'opportunità, sostenendo che "c'è molto contenuto AI fantastico" - senza specificare quale.

La sua soluzione? Spostare l'attenzione da "cosa" viene detto a "chi" lo dice. Traduzione: Instagram vuole che vi fidiate dei creator verificati invece che dei vostri occhi. Le aziende di fotocamere dovranno firmare crittograficamente le immagini alla cattura, creando una catena di custodia digitale.

Ma il vero problema è che Instagram ha creato questo casino. Per anni hanno spinto filtri, editing AI, e contenuti "troppo lisci". Ora che l'autenticità è diventata "una risorsa scarsa", vogliono essere loro a controllarla. Mosseri ammette che "le piattaforme come Instagram faranno un buon lavoro nell'identificare contenuti AI, ma peggioreranno nel tempo man mano che l'AI migliora". Stiamo entrando in un'era di scetticismo permanente dove la realtà è diventata un prodotto premium.

Jon Callaghan di True Ventures non ha paura di dire quello che molti pensano: "Non useremo iPhone tra 10 anni. Non credo li useremo nemmeno tra 5 anni". E sta mettendo i soldi dove ha la bocca, investendo in Sandbar, un anello intelligente che cattura i pensieri tramite comandi vocali.

True Ventures ha una storia di scommesse contro-corrente che si sono rivelate vincenti: Fitbit prima che i wearable fossero ovvi, Peloton dopo che centinaia di VC avevano detto no, Ring quando il fondatore continuava a rimanere senza soldi. Ogni volta sembrava una scommessa discutibile. Ogni volta si trattava di una nuova interfaccia uomo-tecnologia più naturale.

L'argomento di Callaghan è semplice ma devastante: i nostri telefoni fanno schifo come interfaccia tra umani e intelligenza. "Il modo in cui li tiriamo fuori ora per mandare un messaggio o scrivere una email è super inefficiente, non è una grande interfaccia, è soggetto a errori e interruzioni delle nostre vite normali".

Sandbar non cerca di essere un altro Humane AI Pin o competere con il tracking salute di Oura. Fa una cosa sola molto bene: catturare e organizzare i tuoi pensieri tramite note vocali. È attaccato a un'app, sfrutta l'AI, e rappresenta una filosofia completamente diversa su come dovremmo interagire con l'intelligenza. I trend supportano la tesi: il mercato smartphone cresce appena del 2% annualmente, mentre i wearable crescono a doppia cifra.

La corsa alla fusione nucleare ha attirato investimenti massicci, con startup che hanno raccolto oltre $100 milioni ciascuna promettendo energia illimitata. Commonwealth Fusion Systems guida con quasi $3 miliardi raccolti, mentre Pacific Fusion è esplosa con un Series A da $900 milioni. Ma dietro i numeri impressionanti, ci sono segnali preoccupanti.

General Fusion ha attraversato una crisi di liquidità nella primavera 2025, licenziando il 25% del personale proprio dopo aver raggiunto una milestone chiave. Il CEO Greg Twinney ha scritto una lettera aperta implorando finanziamenti dagli investitori. Hanno ottenuto $22 milioni in quello che un investitore ha chiamato "la minima quantità di capitale possibile" per tenere in vita l'azienda.

Ma il vero problema è il timing. Helion promette elettricità dal suo reattore nel 2028 - la timeline più aggressiva del settore, con Microsoft come primo cliente. Commonwealth Fusion si aspetta di avere Sparc operativo tra fine 2026 e inizio 2027. Sono timeline incredibilmente ambiziose per una tecnologia che è stata "sempre a 10 anni di distanza" per decenni.

TAE Technologies ha preso una strada ancora più strana, annunciando una fusione con Trump Media & Technology Group per $6 miliardi. Il CEO di TAE diventerà co-CEO insieme a Devin Nunes. È difficile immaginare una combinazione più bizzarra di fisica nucleare e social media trumpiano. Con trilioni di dollari di mercati energetici in gioco, qualcuno sta per fare soldi enormi - o perdere tutto spettacolarmente.

Quello che è vecchio è di nuovo nuovo: PostgreSQL, che compirà 40 anni nel 2026, è diventato improvvisamente il database più rilevante dell'era AI. E i numeri parlano chiaro - Snowflake ha speso $250 milioni per acquisire Crunchy Data, Databricks $1 miliardo per Neon, e Supabase ha raccolto $100 milioni con una valutazione di $5 miliardi.

Tutto questo denaro invia un segnale chiaro: le aziende stanno defaultando su PostgreSQL per le soluzioni GenAI. Le ragioni includono la base open-source, flessibilità e performance. Per il "vibe coding" - un caso d'uso core per Supabase e Neon - PostgreSQL è lo standard.

Ma c'è un paradosso interessante nel mondo dei dati AI. RAG è morto, lunga vita a RAG. L'architettura pipeline RAG originale è limitata come una ricerca base, ma stanno emergendo approcci migliorati come GraphRAG e la memoria contestuale. Snowflake ha annunciato la sua tecnologia di analisi documenti agentici che espande le pipeline RAG tradizionali per analizzare migliaia di fonti.

I database vettoriali purpose-built stanno vedendo i loro casi d'uso restringersi. Amazon S3 ora permette di memorizzare vettori, negando ulteriormente il bisogno di sistemi dedicati. I vettori non sono più un tipo di database specifico ma un tipo di dato che può essere integrato in database multimodali esistenti. Nel 2026, aspettatevi più consolidamento mentre le organizzazioni realizzano che PostgreSQL può gestire la maggior parte dei loro bisogni AI senza sistemi specializzati costosi.