Microsoft sfida OpenAI, Google alimenta datacenter con gas, e l'AI trasforma tutto

Microsoft ha lanciato tre nuovi modelli AI sviluppati internamente - MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 e MAI-Image-2 - segnando la prima vera sfida diretta a OpenAI e Google nel campo dello sviluppo di modelli fondazionali.

La mossa arriva dopo che Microsoft ha rinegoziato il contratto con OpenAI lo scorso ottobre, liberandosi dal divieto contrattuale di perseguire l'intelligenza artificiale generale in modo indipendente. "Fino a poche settimane fa, Microsoft non poteva - per contratto - perseguire l'AGI o la superintelligenza in modo indipendente", ha spiegato Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI.

I numeri sono impressionanti: MAI-Transcribe-1 batte OpenAI Whisper su tutte le 25 lingue testate e funziona con la metà delle GPU dei competitor. Il team che ha sviluppato il modello audio? Solo 10 persone. "La filosofia è sempre stata quella di avere meno persone più responsabilizzate", dice Suleyman.

Microsoft sta puntando su prezzi aggressivi - $22 per milione di caratteri per MAI-Voice-1, $5 per milione di token per MAI-Image-2 - per sottrarre clienti ad Amazon e Google. L'obiettivo dichiarato è raggiungere "completa indipendenza AI" nei prossimi anni, con un modello linguistico di frontiera già in sviluppo.

OpenAI ha acquisito TBPN, il talk show tech che raggiunge 70.000 spettatori per episodio, in una mossa che puzza di disperazione per migliorare la propria immagine pubblica sempre più compromessa.

La tempistica non è casuale: OpenAI sta affrontando controversie per l'accordo con il Pentagono mentre Anthropic guadagna terreno, il movimento QuitGPT cresce, e l'azienda si prepara all'IPO di quest'anno. Fidji Simo, CEO di AGI deployment, ammette candidamente: "Il playbook standard delle comunicazioni non si applica a noi".

TBPN, che genera $5 milioni di ricavi pubblicitari e punta a $30 milioni nel 2026, sarà guidato da Chris Lehane - l'uomo che ha inventato la frase "vasta cospirazione di destra" per deflettere le critiche alla Casa Bianca di Clinton. Lehane è anche dietro il super PAC crypto Fairshake che ha speso centinaia di milioni per influenzare le elezioni del 2024.

OpenAI promette "indipendenza editoriale" per TBPN, ma quando un'azienda AI da $852 miliardi compra un media show che spesso la critica, l'indipendenza editoriale diventa un ossimoro. Sam Altman ha twittato che non si aspetta vengano più facili con loro, ma la storia ci insegna che chi paga il pifferaio sceglie la musica.

Google ha stretto una partnership per una centrale a gas naturale che alimenterà il suo datacenter "Goodnight" in Texas, abbandonando di fatto i suoi ambiziosi obiettivi climatici per inseguire l'AI.

La centrale da 933 megawatt emetterà 4,5 milioni di tonnellate di CO2 all'anno - più dell'intera città di San Francisco. È il terzo impianto a gas di cui Google si è resa complice negli ultimi mesi, dopo Illinois e Nebraska. "Google ha passato decenni a costruire un'immagine da leader dell'energia pulita", osserva Michael Thomas di Cleanview, "ma questi progetti suggeriscono un importante pivot strategico".

L'evoluzione del linguaggio di Google è rivelatrice: nel 2020 prometteva energia carbon-free al 100% entro il 2030. Nel 2023 ha smesso di "mantenere la neutralità carbonica operativa". Nel 2024 ha riportato un aumento del 48% delle emissioni. Nel 2025 ha iniziato a parlare di "moonshot climatici" - termine che Google usa per progetti speculativi che potrebbero non realizzarsi mai.

Meta, Amazon e Microsoft stanno facendo lo stesso: la corsa all'AI ha reso i combustibili fossili di nuovo attraenti per i giganti tech. Quando il capo dell'energia avanzata di Google, Michael Terrell, è stato interrogato su come il gas naturale si concili con gli obiettivi climatici, la risposta è stata eloquente: "Non abbiamo nulla da dire su questo".

Due terzi degli insegnanti inglesi osservano un declino delle capacità di pensiero critico negli studenti che usano l'intelligenza artificiale, secondo un sondaggio della National Education Union su 9.000 docenti.

"Gli studenti stanno perdendo competenze fondamentali - pensiero, creatività, scrittura, persino come sostenere una conversazione", riferisce un insegnante. Un altro aggiunge: "L'AI sta distruggendo cosa significa 'imparare' - risoluzione di problemi, pensiero critico e sforzo collaborativo".

Il paradosso è che mentre il 49% degli insegnanti si oppone ai tutor AI governativi, il 76% usa l'AI per il lavoro quotidiano - un aumento significativo dal 53% dell'anno scorso. Principalmente per creare risorse (61%), pianificare lezioni (41%) e amministrazione (38%).

Ma c'è un problema più profondo: il 49% delle scuole non ha politiche sull'uso dell'AI e il 66% non ha regole specifiche per gli studenti. "Il personale non è formato per usarla correttamente, ma la sta usando e sta producendo robaccia di bassa qualità", lamenta un docente.

Daniel Kebede, segretario generale della NEU, centra il punto: "Gli studenti devono essere in grado di pensare da soli. Questo è il cuore dell'apprendimento". Il governo britannico sta scommettendo 450.000 studenti svantaggiati sui tutor AI, ma forse dovrebbe prima capire cosa sta realmente accadendo nelle aule.

Cursor ha lanciato Cursor 3, una nuova interfaccia che permette agli sviluppatori di creare agenti AI per completare task di coding autonomamente, rispondendo alla crescente minaccia di Claude Code e Codex di OpenAI.

"Negli ultimi mesi, la nostra professione è completamente cambiata", ammette Jonas Nelle, head of engineering di Cursor. La startup, che una volta dominava il coding AI, ora si trova a competere direttamente con i lab AI che erano i suoi fornitori principali.

Il problema è economico: Claude Code e Codex offrono abbonamenti pesantemente sovvenzionati - oltre $1000 di utilizzo per $200 al mese. Cursor ha dovuto abbandonare i prezzi sovvenzionati nel giugno 2025 per migliorare i margini, perdendo sviluppatori che sono migrati verso le alternative più economiche.

"Diversi sviluppatori mi dicono che hanno spostato la maggior parte del loro lavoro di coding AI verso Claude Code e Codex", conferma il report. La decisione di Cursor di addebitare in base all'utilizzo, seppur sensata dal punto di vista business, ha alienato la base utenti.

Cursor sta contrattaccando con modelli proprietari come Composer 2 e punta a una valutazione di $50 miliardi. Ma OpenAI e Anthropic hanno raccolto decine di miliardi in più e possono permettersi di bruciare denaro per acquisire clienti. La battaglia per il coding AI potrebbe essere la più costosa di sempre.